Perché partire da un audit strategico
prima di adottare soluzioni AI
Molte iniziative AI falliscono non per limiti tecnologici, ma per mancanza di strategia, dati inadeguati o processi non pronti. Un audit strategico consente di valutare con metodo la readiness aziendale: qualità e disponibilità dei dati, stato delle infrastrutture tecnologiche, competenze interne, livello di digitalizzazione dei processi. Solo a partire da questa fotografia è possibile progettare interventi efficaci, evitando investimenti sbagliati e massimizzando il ritorno sulle iniziative AI.
La consulenza strategica accompagna l'azienda nella definizione di una visione chiara: quali problemi risolvere con l'AI, quali processi automatizzare, quali decisioni supportare, quali esperienze migliorare. Si lavora su priorità, budget, risorse, tempistiche, misurazione dei risultati. L'obiettivo è costruire una AI Roadmap condivisa e realistica, capace di generare valore nel breve e nel lungo periodo.
L'audit include anche la valutazione di aspetti etici, legali e di governance: compliance al GDPR e al regolamento europeo sull'AI, gestione dei bias, trasparenza degli algoritmi, sicurezza dei modelli. Un approccio responsabile all'AI è oggi un requisito imprescindibile per costruire fiducia e valore sostenibile.
Gli strumenti e i framework che utilizziamo per la Consulenza Strategica AI & Audit
AI Maturity Model
Framework per valutare il livello di maturità aziendale rispetto all'adozione dell'AI, identificando gap e priorità di intervento su dati, processi e competenze.
Data Assessment Framework
Metodologia per analizzare qualità, quantità, accessibilità e governance dei dati aziendali, base imprescindibile per qualsiasi progetto AI di successo.
Process Mapping Toolkit
Strumenti per mappare e analizzare processi aziendali, individuando opportunità di automazione e punti critici dove l'AI può generare valore misurabile.